一、项目概要项目名称：未来世界工作必备基础- 机器学习和人工智能入门（Basics of Machine Learning and Data Analysis）项目时间：2022年10月20日-12月22日项目概述：本项目为人工智能领域的基础项目，涵盖了现代数据分析和机器学习中的关键方法和原则所必需的基础知识，主要包括数据分析的贝叶斯和频率论观点，以及机器学习和数据分析的经典方法概述。本项目目标为理解频率论和贝叶斯方法在机器学习中的应用；理解监督学习与无监督学习处理的问题；掌握机器学习中数据分析的基本方法并加以应用。二、授课教授姓名：Pradeep Ravikumar职位：卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系终身教授(1)卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系招聘委员会主席(2)卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习研究项目的负责人(3)《机器学习》杂志的编辑委员会核心成员(4)第十六届人工智能和数据统计国际会议项目主席(5)曾获得美国国家科学基金会（NSF）颁发的事业奖(6)发表核心期刊论文145篇三、授课安排授课方式：线下集中授课（教授线上）课程安排：周次日期星期时间授课内容授课导