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深度学习的宏观框架——训练(training)和推理(inference)及其应用场景-CSDN博客

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一个完整的深度框架中应该包含两个主要部分,即训练(training)和推理(inference)训练(Training)打个比方,你现在想要训练一个能区分苹果还是橘子的模型,你需要搜索一些苹果和橘子的图片,这些图片放在一起称为训练数据集(training dataset),训练数据集是有标签的,苹果图片的标签就是苹果,橘子亦然。一个初始神经网络通过不断的优化自身参数,来让自己变得准确,...