- 链接地址:https://blog.csdn.net/apr15/article/details/106889869#comments_23540514
- 链接标题:DeepLearning-L10-目标检测:YOLO成长记,从v1到v4_deeplearning4j 实现yolo结构-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:4468
文章浏览阅读2.8k次,点赞13次,收藏39次。YOLO(You Only Look Once)算法名称颇为文艺,中文可译作一见倾心。YOLO则采用直接回归的思路,相对于R-CNN系列的"看两眼":物体类别(分类问题),物体位置即bounding box(回归问题),YOLO只需要Look Once。其核心思想就是将整张图作为网络的输入,直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别。本文介绍了从YOLO v1到v4算法的基本情况。_deeplearning4j 实现yolo结构
版权声明:本文发布于特牛生活网 内容均来源于互联网 如有侵权联系删除