本科的毕业设计内容是基于稀疏表示的图像SR重构。由于在学习稀疏模型、超分辨率图像重构理论、凸优化以及相关的优化算法发的时候，感觉各博客资料驳杂，对于小白而言难如登天，花费了不少的时间在选文以及甄别好的系统讲解博客上，所以今日对毕业设计学习过程中出现的问题以及好的博客进行简单的整理与记录，希望能够帮助到其他对SR领域有兴趣的同学们！虽然当下的科研Paper多以深度模型为主，但是传统的方法也不能丢掉，时来运转，三十年河东三十年河西，打扎实相关理论基础我觉得才是硬道理。以稀疏模型纪念我的大学四年！_7途奇