文章浏览阅读1.1k次。导读：人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习。近几年，机器学习在许多领域取得了前所未有的成功，由此也彻底改变了人工智能的发展方向，引发了大数据..._lin, m., chen......
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文章浏览阅读5.6k次，点赞5次，收藏63次。这是使用机器学习预测平均气温系列文章的最后一篇文章了，作为最后一篇文章，我将使用google的开源机器学习框架tensorflow来构建一个神经网络回归器。_让学习出来的模型能够预测天气......
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参考：https://blog.csdn.net/z_ryan/article/details/80873449https://blog.csdn.net/en_joker/article/details/105510682一、同步、异步、阻塞与非阻塞例子故事：老王烧开水。出场人物：老张，水壶两把（普通水壶，简称水壶；会响的水壶，简称响水壶）......
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进程可以说是操作系统最为核心的一个抽象，而线程可以认为是一种轻量级的进程，或者说一个进程内的多个迷你进程。一、进程的模型进程(process):进程是一个正在运行的程序的实例。对于一个单核的处理器，每个时刻只能运......
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文章浏览阅读506次。04_有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）0.引入依赖1.数据的加载和预处理2.核心算法实现3.测试4.自动化测试有监督学习–分类模型–K 近邻（kNN）0.引入依赖import numpy as np # ......
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概述 上一篇文章主要介绍了数据中台的原理知识，现在开始介绍数据中台的实现篇章，主要从3个方面来说明，第一个是元数据的管理，第二个是指标的规范的管理，第三个是数据模型的建立。 元数据 在原理篇中，我提到数据......
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文章浏览阅读367次。gltf、cesium_cesium.model.fromgltf...
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机器学习-生存分析：如何基于随机生存森林训练乳腺癌风险评估模型？...
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文章浏览阅读3k次。继上一篇基本最小二乘法和带部分空间约束的最小二乘法，它们要么易过拟合，要么不易求解，下面介绍 l2约束的最小二乘法，又叫正则化最小二乘法，岭回归。一个模型的复杂程度与系数有关，最简单的模......
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写在前面：参考哔哩哔哩黑马程序员pink老师教程 地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Sy4y1C7ha?t=41&p=4目录BOM 浏览器对象模型BOM 概述什么是 BOMBOM 的构成window 对象的常见事件窗口加载事件调整窗口大小事件定时器setTimeout() 定时器......
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Michael_Shentu擅长机器学习,Spark 分布式内存计算模型,特征工程,等方面的知识,Michael_Shentu关注推荐算法领域....
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文章浏览阅读163次。05_无监督学习--聚类模型--K 均值_silhouette statistic methods...
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文章浏览阅读217次。有监督学习--简单线性回归模型（最小二乘法代码实现）0.引入依赖1.导入数据（data.csv）2.定义损失函数3.定义模型拟合函数4.测试：运行最小二乘算法，计算 w 和 b5.画出拟合曲线6.附录-测试数据有监督学习--......
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【9月更文挑战第20天】在深度学习的海洋里，每一个研究者和实践者都在追求更高效、更准确的模型。本文将深入探讨深度学习中模型优化的策略，从数据预处理到正则化技术，再到超参数调整，我们将一步步揭开模型优化的神......
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文章浏览阅读88次。有监督学习--简单线性回归模型（梯度下降法代码实现）0.引入依赖1.导入数据（data.csv）2.定义损失函数3.定义模型的超参数4.定义核心梯度下降模型函数5.测试：运行梯度下降算法，计算最优的 w 和 b6.画出拟......
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并发服务器模型引入在循环服务器模型文章中讲解了循环服务器的实现方式和循环服务器模型存在的问题，那么针对这些问题应该如何改进那？循环服务器模型的处理方式是串行，也就说必须需要前一步做完，后一步才能继续做......
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1.window对象 window是BOM的核心，它既是JS访问浏览器的一个接口，又是ES规定的Global对象。 1）全局作用域对象 a.所有在全局作用域中声明的变量、函数都会成为window对象的属性和方法。 b.定义全局变量与在w......
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