文章浏览阅读5.8k次，点赞11次，收藏96次。本文转载于 https://mp.weixin.qq.com/s/jp0NP5jolLJ6SjE3SBDyTg ,仅用于交流学习。文章目录一、模型预测控制原理及应用二、浅谈机器学习技术三、基于机器学习的模型预测控制四、总结最近几年......
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【线性代数】——向量于不同基下的“线性变换”与对角化有感,2019毕业设计总结——基于稀疏表示的人脸图像超分辨率重构,本科生毕业设计,如何做科研,超分辨率重构SR...
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一、盒子模型一个页面上所有元素（标签）都存在自己的一个盒子模型。盒子模型由4个部分组成：content：内容主体padding：内容主体到边框的距离——内边距border：盒子的边框margin：外边框到其他标签的距离——外边距二、边框......
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文章浏览阅读1.2k次，点赞4次，收藏13次。搭建DNN的代码，在上周花了两三天时间写好，这个过程中遇到非常多的问题，也是为什么迟迟不敢总结到博客中。如果发现搭建的这个神经网络并不能真正识别我们上传的图像，不要慌......
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在机器学习领域判别模型是一种对未知数据 y 与已知数据 x 之间关系进行建模的方法。判别模型是一种基于概率理论的方法。已知输入变量 x ，判别模型通过构建条件概率分布 P(y|x) 预测 y 。...
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文章浏览阅读1.8k次，点赞2次，收藏3次。前馈模型/前馈网络 所谓的前馈是相对于循环模型而言的一种分类！前馈模型的优点 循环模型似乎是比前馈模型更灵活、更具表现力的模型，毕竟，前馈网络提出了强条件独立性......
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Kun Li擅长多模态和生成模型,Python学习,视觉应用算法,等方面的知识,Kun Li关注cnn,计算机视觉,图像处理,目标检测,深度学习,pytorch,opencv领域....
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文章浏览阅读145次。无监督学习--聚类模型--K 均值0.引入依赖1.数据的加载和预处理2.算法实现3.测试无监督学习--聚类模型--K 均值0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#这里直接sklearn里的数据集fromsklearn.datasets.samples_generator......
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文章浏览阅读4.6w次，点赞133次，收藏414次。什么是（监督式）机器学习？简单来说，它的定义如下：机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。下面我们来了解一下机器学习的基本术语。标......
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文章浏览阅读897次。Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据..._spark中模型......
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在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。在机器学习中，生成模型可以用来直接对数据建模（例如根据某个变......
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文章浏览阅读148次。有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）0.引入依赖1.数据的加载和预处理2.核心算法实现3.测试4.自动化测试有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）0.引入依赖importnumpyasnp#数值计算、矩阵运算、向量运算importpandasaspd#......
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文章浏览阅读9.7k次，点赞7次，收藏52次。介绍Three.js允许我们创建许多基本几何图形，但是当涉及到更复杂的形状时，我们最好使用专业的3D软件。这次课将使用已经制作完成的模型，后面将会学习在3D软件中创建自己的模型。_g......
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前言 本文的理论部分主要整理自UFLDL的“Sparse Coding”章节和一些经典教材，同时也参考了网上的一些经典博客，包含了Sparse Coding的一些基本概念、优化方法、数学推导和应用场景，供读者参考。预备知识（1）稀疏线性模型 ......
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