文章浏览阅读878次，点赞3次，收藏3次。图像语义分割与深度学习的结合Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs)：如今已经成为高级视觉研究的主流，提高了计算机视觉性能，广泛应用于图像分割，对象检测，细粒度分类等。相比于传......
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深度学习是当前最热门的领域，这个专题将介绍深度学习的概念，应用和一些典型算法。...
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羊藤枝擅长深度学习,pytorch,机器学习,等方面的知识,羊藤枝关注pytorch,迁移学习领域....
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brucewong0516擅长python,深度学习,机器学习,等方面的知识...
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文章浏览阅读155次。深度学习课梯度下降与反向传播的总结_深度学习中的反向梯度下降法...
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骆驼算法学习笔记擅长深度学习,机器学习,数据分析,等方面的知识,骆驼算法学习笔记关注hive,storm,spark,hadoop,etl领域....
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DyingCZ擅长python学习,深度学习,tensorflow学习,等方面的知识,DyingCZ关注tensorflow,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,opencv领域....
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整合人工智能几个核心领域：机器学习、深度学习、NLP等。内容通俗易懂，不论是技术还是非技术，都能理解底层逻辑。...
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资源浏览查阅1w+次。本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度学习的**滚动轴承故障诊断**系统基于深度学习的滚动轴承故障诊断更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
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青天白鹭擅长caffe学习,算法,深度学习,等方面的知识,青天白鹭关注tensorflow,nlp,caffe,pytorch,迁移学习,opencv,推荐算法,分类领域....
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ThunderF擅长深度学习,机器学习,Pytorch,等方面的知识...
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文章浏览阅读1k次，点赞2次，收藏5次。我虽然很喜欢模式识别和机器学习，但我暂时并不希望在这上面做深入的研究，只想把别人研究好的成熟的理论用在计算机视觉任务上。比如SVM，Adaboost，EM，朴素贝叶斯，K近邻，决策树等......
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