文章浏览阅读5.5k次，点赞3次，收藏46次。自从bert提出后，nlp领域的预训练语言模型持续刷新各种任务榜单，各种预训练语言模型不断提出并更新迭代，最新的GPT3以千亿级的参数再次刷新了榜单任务。但是在工业界，bert的预训......
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文章浏览阅读9.9k次，点赞10次，收藏65次。BERT实体关系抽取序言项目参考了BioBERT、https://github.com/yuanxiaosc/Entity-Relation-Extraction两个BERT应用模型，BioBERT 是一种生物医学语言表示模型，专为生物医学命名实体识别、关系提取、问答......
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文章浏览阅读2.3k次，点赞2次，收藏2次。1. 前言在2018年10月，Google发布了新的语言表示模型BERT-“Bidirectional Encoder Representations from Transformers”。根据他们的论文所言，在文本分类、实体识别、问答系统等广泛的自然语言处理任务......
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文章浏览阅读1.4w次，点赞26次，收藏164次。背景介绍自然语言处理（NLP）在深度学习领域是一大分支（其他：CV、语音），经过这些年的发展NLP发展已经很成熟，同时在工业界也慢慢开始普及，谷歌开放的Bert是NLP前进的又一里程......
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文章浏览阅读2.3k次。序列标注任务是中文自然语言处理（NLP）领域在句子层面中的主要任务，在给定的文本序列上预测序列中需要作出标注的标签。常见的子任务有命名实体识别（NER）、Chunk 提取以及词性标注（POS）等。BERT模......
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文章浏览阅读1k次。BERT的作用_bert的作用...
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文章浏览阅读1.2w次，点赞13次，收藏108次。本篇解读了基于BERT+CRF做中文NER这篇文章中的代码，在该篇作者的GitHub上可以下载源码：源代码。这段代码对BERT模型的实现较为简洁，删掉了谷歌源代码中我们可能用不到的部分，保留......
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文章浏览阅读2.6w次，点赞40次，收藏198次。文章目录一、概述二、Bert简介2.1 简要说明2.2 fine-tune原理三、在项目数据集上fine-tune教程3.1整体流程3.2 自定义DataProcessor3.3 参数设置3.4 预测函数四、踩坑记录五、参考文献一、概述最......
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资源浏览查阅77次。BERT-CH-NER：基于BERT的中文命名实体识别,基于BERT的中文数据集下的命名实体识别（NER）基于tensorflow官方代码修改。环境Tensorflow：1.13的Python：3.6tensorflow2.0会报错。搜狐比赛在搜狐这个文本比赛中写了一个基准......
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文章浏览阅读1.5w次，点赞25次，收藏157次。Bert+LSTM+CRF命名实体识别从0开始解析源代码。理解原代码的逻辑，具体了解为什么使用预训练的bert，bert有什么作用，网络的搭建是怎么样的，训练过程是怎么训练的，输出是什么调试......
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文章浏览阅读8.5w次，点赞21次，收藏145次。这篇介绍以下最近大热的[BERT](https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf)，它在11个NLP任务中刷新了成绩，效果确实惊人。_bert...
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文章浏览阅读8.5w次，点赞21次，收藏145次。这篇介绍以下最近大热的[BERT](https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf)，它在11个NLP任务中刷新了成绩，效果确实惊人。_bert...
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文章浏览阅读2.2k次，点赞4次，收藏29次。跟着DataFountain学的，加了一些代码注释，DataFountain有数据集，链接：个人工作平台https://work.datafountain.cn/forum?id=121&type=2&source=1一、数据处理1、数据分析数据格式如下：这个题目的......
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class是一个生产bert_lstm的工厂，工厂里有一个初始化函数（init）和两个instance method功能函数（forward，init_hidden）instance method是指工厂里加工初始化后bert_lstm的函数还有一种class method，是指对工厂进行加工的函数，这里不涉及。一......
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aifans_bert擅长神经网络,java学习,人工智能,等方面的知识,aifans_bert关注tensorflow,nlp,机器学习,自然语言处理,神经网络领域....
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文章浏览阅读1.2w次，点赞36次，收藏210次。文章目录1.前言2.数据预处理2.1本地查看数据转换后的结果3.构建数据集4.数据集分割5.模型架构5.1模型初始化5.2前向传播过程6.模型训练6.1训练一个epoch6.2训练所有epoch6.3evaluate函数7.整体......
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