文章浏览阅读5.8w次，点赞66次，收藏495次。 K近邻（K-Nearest Neighbor, KNN）是一种最经典和最简单的*有监督学习*方法之一_k近邻算法...
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文章浏览阅读5.7k次，点赞8次，收藏16次。摘要：基于K-近邻算法研究手写数字（0-9）的识别问题，本文通过对手写数字的图像进行处理，提取特征向量，使用Python实现了K-近邻算法，并在此基础上开发了一个GUI测试程序，不仅能......
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对K-近邻（KNN）算法进行了简要分析，同时用python和MATLAB分别对算法进行了简单的测试，结果与预期相符合。...
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文章浏览阅读387次，点赞2次，收藏3次。最近在学习一些python的技术知识和机器学习的相关知识，本章是十大算法的起始篇，K-近邻算法，让我们一起走进机器学习的世界把。前言笔者本身是计算机相关专业，机器学习算法在数......
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资源浏览查阅17次。基于哈希技术和MapReduce的大数据集K-近邻算法实现代码更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
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资源浏览查阅196次。基于哈希技术和MapReduce的大数据集K-近邻算法实现的完整代码更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
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文章浏览阅读4k次，点赞4次，收藏14次。机器学习——【3】KNN算法理论1. 从案例中说起一个有关电影分类的例子：这是一个根据打斗次数和接吻次数作为特征来进行类型的分类。最后一条的记录就是待分类的数据。KNN这个分类过......
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文章浏览阅读2k次，点赞3次，收藏9次。大数据机器学习之KNN（k近邻）算法Spark mllib实现案例背景在大数据场景下，spark框架提供了支持分类，聚合，协同过滤，回归四大类场景的mllib模块本文讲述的knn刚好是spark mllib不支持，但......
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文章浏览阅读1.1k次。机器学习系列笔记三：K近邻算法与参数调优[下]文章目录机器学习系列笔记三：K近邻算法与参数调优[下]网格搜索超参 Grid Search数据归一化最值归一化Normalization均值方差归一化 Standardization对数据集进行归一......
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文章浏览阅读1k次。机器学习系列笔记二：K近邻算法与参数调优[上]文章目录机器学习系列笔记二：K近邻算法与参数调优[上]手写KNN模拟数据KNN的过程对手写的算法进行封装scikit-learn对KNN算法的封装使用sklearn提供的KNN通过对sklear......
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