资源浏览查阅77次。spark基础讲解Spark迭代式计算框架更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
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文章浏览阅读2.8k次。本文主要从一下几个方面来介绍流计算处理流程：概述数据实时采集数据实时计算实时查询服务概述传统的数据处理流程，需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中，之后由用户通过查询操作......
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前言 Spark是一种大规模、快速计算的集群平台，本公众号试图通过学习Spark官网的实战演练笔记提升笔者实操能力以及展现Spark的精彩之处。有关框架介绍和环境配置可以参考以下内容： 大数据处理框架Hadoop、Spark介绍 linux下H......
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文章浏览阅读646次。Spark分布式计算原理一、RDD特征1、Lineage：血统、遗传2、依赖关系二、DAG（有向无环图）工作原理三、Spark Shuffle过程四、RDD持久化1、RDD缓存机制2、缓存策略3、缓存应用场景4、检查点五、RDD共享变量1、广播......
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文章浏览阅读3.2k次。Spark产生的原因：1、MapReduce具有很多的局限性，仅支持Map和Reduce两种操作，还有迭代效率比较低，不适合交互式的处理，不擅长流式处理。2、现有的各种计算框架各自为战。Spark就是在一个统一的框架下能......
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文章浏览阅读1.1k次。Spark框架下，除了支持批处理和流处理，也提供图计算功能，而图计算功能主要由Spark GraphX来提供。而近些年来说，图计算在大数据领域，也得到越来越多的应用。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲......
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文章浏览阅读1.1k次。sql求平均分_1.在rdd读入数据{90,85,73,88,90},通过spark计算平均值并输出...
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文章浏览阅读2.8w次。一、 对于安装有spark的集群的节点要做好时间同步问题，因为节点的心跳机制需要系统时间。解决办法一：通过securecrt同时向多个tab窗口发送相同的时间调整命令a.选择菜单栏View -->ChatWindows 对号......
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KeepLearningBigData擅长基因数据处理,spark,云计算,等方面的知识,KeepLearningBigData关注数据分析,机器学习,图像处理,深度学习领域....
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文章浏览阅读816次。大数据中的 spark_大数据分析与内存计算...
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Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计......
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文章浏览阅读281次。一、官网介绍1 什么是Spark官网地址：http://spark.apache.org/Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并......
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文章浏览阅读8.1k次，点赞2次，收藏19次。对数据进行分组排序，首先对数据进行分组，然后对该组下的数据进行排序。1.首先准备数据集，本次的数据集如下。Chinese,90Math,93English,84Computer,89Chinese,83English,79Math,89Computer,88Chinese,86Engl......
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文章浏览阅读842次。概念流计算：实时获取来自不同数据源的海量数据，经过实时分析处理，获得有价值的信息。流计算秉承一个基本理念，即数据的价值随着时间的流逝而降低，如用户点击流。因此，当事件出现时就应该立即......
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文章浏览阅读2.1k次，点赞4次，收藏13次。spark快速入门，解决亿级数据计算问题_每天插入10亿条数据...
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文章浏览阅读195次。第一部分：Scala编程语言第二部分：Spark Core内核（最重要的内容）—> 概念RDD：相当于MapReduce第三部分：Spark SQL：相当于Hive，也支持SQL语句 -----> 底层依赖Spark Core ----> 依赖RDD第四部分：Spark Streaming：......
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文章浏览阅读3.9k次，点赞2次，收藏7次。1. 什么是梯度下降？梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（......
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