文章浏览阅读2.1k次。传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价......
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资源浏览查阅129次。xgboost训练数据，MushroomClassification。MushroomClassxgboost使用更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
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文章浏览阅读2.2k次。文章目录Xgboost概念算法原理Xgboost概念XGBoost全称：eXtreme Gradient Boosting，是一种基于决策树的集成机器学习算法，使用梯度上升框架，适用于分类和回归问题。优点是速度快、效果好、能处理大规模数据、支......
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文章浏览阅读5.3k次。XGBoost解决多分类问题写在前面的话 XGBoost官方给的二分类问题的例子是区别蘑菇有无毒，数据集和代码都可以在xgboost中的demo文件夹对应找到，我是用的Anaconda安装的XGBoost，实现起来比较容易。唯一的梗就......
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文章浏览阅读863次。一、前述上节我们讲解了xgboost的基本知识，本节我们通过实例进一步讲解。二、具体1、安装默认可以通过pip安装，若是安装不上可以通过https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站下载相关安装包,将安装包拷贝......
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文章浏览阅读5k次，点赞4次，收藏31次。文章目录1. 分别使用两个版本对同一个数据集进行测试1.1 数据集的准备1.2 用两个版本设定相同的参数，对数据集进行训练1.3 将评估结果打印出来2. 两个版本的区别参考看过别人使用Xgboost......
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文章浏览阅读2.4k次。1.背景关于xgboost的原理网络上的资源很少，大多数还停留在应用层面，本文通过学习陈天奇博士的PPT地址和xgboost导读和实战 地址，希望对xgboost原理进行深入理解。2.xgboost vs gbdt说到xgboost，不得不说gbdt。了......
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文章浏览阅读674次。xgboost一直在竞赛江湖里被传为神器，比如时不时某个kaggle/天池比赛中，某人用xgboost于千军万马中斩获冠军。而我们的机器学习课程里也必讲xgboost，如寒所说：“RF和GBDT是工业界大爱的模型，Xgboost 是大杀器......
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文章浏览阅读2.5k次，点赞6次，收藏24次。还有人不懂xgboost的缺失值处理？先说结论，XGBoost和LightGBM是支持缺失值的由于XGBoost和LightGBM对缺失值的处理方法是相同的，因此我们只拿XGBoost来解读建议大家看下论文，链接：https://www.......
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（七）XGBoost融合sklearn,（六）XGBoost使用交叉验证,(五)xgboost中拟合广义线性模型...
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文章浏览阅读918次。大白话系列更新了~~链接如下：https://blog.csdn.net/LHWorldBlog/article/details/103504725目录如下：本节讲解XGBoost的原理~目录1、回顾：1.1 有监督学习中的相关概念1.2 回归树概念1.3 树的优点2、怎么训练模型：2.1 案例引......
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错误的常识？XGBoost缺失值处理（纠错篇）,还有人不懂XGBoost的缺失值处理？(全面解析篇),机器学习,人工智能,算法...
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文章浏览阅读1k次。参数记录param = {'bst:max_depth':3, 'bst:subsample':0.5, 'bst:min_child_weight':1,'bst:eta':0.3, 'silent':1,'objective':'binary:logistic'}param['nthread'] = 250 iter ：ａｕｃ：0.661716221418param = {'bst:max_xgboost note...
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转载自https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/79477547...
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xgboost等Tree-Model 对于特征是否需要进行one-hot编码的必要性分析,XGBoost解决多分类问题,xgboost 二分类问题实例,决策树,算法,机器学习...
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资源浏览查阅128次。使用方式参见：https://season.blog.csdn.net/article/detaipyspark版本更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
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文章浏览阅读1w次，点赞4次，收藏23次。参考链接：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/61193868xgboost 对所有的输入特征都是当做数值型对待，所以你给定的数据也要是指定的数据类型对于数据缺失或者稀疏，xgboost 都可以自己处......
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