文章浏览阅读2.2k次。文章目录Xgboost概念算法原理Xgboost概念XGBoost全称：eXtreme Gradient Boosting，是一种基于决策树的集成机器学习算法，使用梯度上升框架，适用于分类和回归问题。优点是速度快、效果好、能处理大规模数据、支持多种语言、支持自定义损失函数等，不足之处是因为仅仅推出了不足5年时间，需要进一步的实践检验。算法原理先来举个例子，我们要预测一家人对电子游戏的喜好程度，考虑到年轻和年老相比，年轻更可能喜欢电子游戏，以及男性和女性相比，男性更喜欢电子游戏，故先根据年龄大小区分小_xgboost介绍