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文章浏览阅读2.3k次。文章目录集成算法概念Bagging随机森林介绍BoostingStacking集成算法概念集成学习算法本身不算一种单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。可以说是集百家之所长，能在机器学习算法中拥有较高的准确率，不足之处就是模型的训练过程可能比较复杂，效率不是很高。常见的集成算法模型有：Bagging、Boosting、StackingBaggingBagging的全称是bootstrap averaging，它把各个基模型的结果组织起来，基本思想是训练多个分类器，各个_集成算法
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