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数据挖掘算法和实践(二十三):XGBoost集成算法案列(鸢尾花数据集)_stack xgb lgb-CSDN博客

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文章浏览阅读6.3k次,点赞11次,收藏9次。本节继续探讨集成学习算法,上一节介绍的是LGB的使用和调参,这里使用datasets自带的鸢尾花数据集介绍XGB,关于集成学习算法的介绍可以参考:数据挖掘算法和实践(十八):集成学习算法(Boosting、Bagging),XGB和LGB都是竞赛和真实场景用得很多的算法,这里详细分析XGB调参和特征选择;一、引包与加载数据import timeimport numpy as npimport xgboost as xgbfrom xgboost import plot_importan.._stack xgb lgb
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