数据挖掘算法和实践（二十二）：LightGBM集成算法案列（癌症数据集）_no further splits with positive gain, best gain: --CSDN博客

网友收藏 2024-01-22 23:16

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文章浏览阅读9k次，点赞8次，收藏21次。本节使用datasets数据集中的癌症数据集使用LightGBM进行建模的简单案列，关于集成学习的学习可以参考：数据挖掘算法和实践（十八）：集成学习算法（Boosting、Bagging），LGBM是一个非常常用算法；一、引入常用包import datetimeimport numpy as npimport pandas as pdimport lightgbm as lgbfrom sklearn.datasets import load_breast_cancerfrom sk._no further splits with positive gain, best gain: -inf

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