大数据开发之机器学习总结（二）_大数据开发转机器学习-CSDN博客

网友收藏2024-01-23 19:07

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文章浏览阅读180次。大数据开发之机器学习总结（二）1. 精确率和召回率监督学习中，如何评估一个模型的效果，这时候就需要相办法做指标评估。监督学习中，针对分类场景，一般是分类准确率，定义为分类器对测试集正确分类的样本数与总样本数之比对于二类分类问题，常用指标就是精确率和召回率，这时候按照真实数据所属类比与模型预测结果组合划分，有如下2. 回归问题监督学习中，回归就是基于已有数据，找出输入和输出之间规律，然后根据输入的数据，得出预测的结果数据。有点类似新建一个函数，来贴合现有的函数。这叫做拟合回归问题分类_大数据开发转机器学习

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