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大数据开发之机器学习总结(一)_机器学习实训 讲师总结-CSDN博客

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文章浏览阅读1.1k次。大数据开发之机器学习总结1. 背景在大数据开发中,数据分析目的一般分为2大类,一个是基于已有数据,提炼出想要的数据汇总信息。一个是基于已有数据使用算法训练出模型,基于模型预测和分析未来的新数据。前者就是很多时候的大数据分析场景,后者则涉及到算法模型,机器学习的范畴。更进一步,人工智能,但机器学习和人工智能,本身其实技术上并没有非常严格的界限。2. 机器学习概念机器学习,故名思意,让机器通过学习过去的经验数据,然后可以更好处理现在和未来的任务。官方定义,研究计算机对于特定任务的性能,逐步改善_机器学习实训 讲师总结