- 链接地址:https://blog.csdn.net/qq_41819729/article/details/107166323
- 链接标题:机器学习系列笔记八:多项式回归[下]_fitting 3folds for each of 10 candidates-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:4119
文章浏览阅读344次。机器学习系列笔记八:多项式回归[下]在上一节,我们引入了多项式回归,并通过一些简单的编程来实现了它,然后,我们通过实验分析出了在回归问题中常见的两种问题:过拟合与欠拟合。我们提到,测试集的意义就在于在投入生产环境之前就能发现这些问题,但是实际上仅凭测试集也是无法完全发现这个问题的。所以就有了下面的交叉验证的方案。同时,即便能识别出过拟合、欠拟合,但是如何解决这两个问题尤其是过拟合问题才是我们的根本目的,所以就有了下面的模型正则化方案。我们希望通过在这一小节学会与更多与模型调试相关的技能。文章目录_fitting 3folds for each of 10 candidates
版权声明:本文发布于特牛生活网 内容均来源于互联网 如有侵权联系删除