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文章浏览阅读546次。机器学习系列笔记七:多项式回归[上]文章目录机器学习系列笔记七:多项式回归[上]Intro简单实现scikit-learn中的多项式回归和Pipeline关于PolynomialFeaturesPipeline过拟合与欠拟合概念引入train test split的意义学习曲线绘制学习曲线Intro相比较线性回归所拟合的直线,多线性回归可以拟合的曲线更具有表达能力,能够有效提高模型的精度。区别如下图所示。多项式回归在回归分析中很重要,因为任意一个函数至少在一个较小的范围内都可以用多项式任意逼近,因_statsmodel 多项式回归
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