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机器学习系列笔记六:主成分分析PCA[下]_使得这些主成分解释了原始数据方差的95%以-CSDN博客

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文章浏览阅读516次,点赞2次,收藏8次。机器学习系列笔记六:主成分分析PCA[下]文章目录机器学习系列笔记六:主成分分析PCA[下]scikit-learn中的PCA基本使用进阶操作对比实验设置合理的n_components通过PCA完成对数据的可视化测试MNIST数据集使用PCA对数据进行降噪处理实验引入使用案例PCA生成特征脸总结参考在上一节,我们自定义实现了PCA主成分分析法,并通过多个测试验证了算法的有效性,当然与scikit-learn或其他机器学习框架封装的PCA算法相比差的很远,但也足以让我们理解PCA的原理。在这一节,我们就_使得这些主成分解释了原始数据方差的95%以