文章浏览阅读1k次。 这一篇来讲一下第四章,动态规划。DP这个词,指的是一系列的算法,这些算法主要用来解决:当我有了一个可以完美模拟马尔可夫过程的模型之后,如何计算最优policies的问题。注意是policies,表明最优的策......
admin 2024-01-25
文章浏览阅读7.4k次,点赞2次,收藏7次。智能体的目标是最大化期望累计奖励我们把在时间t的回报定义为Gt,在t时间的时候智能体会选择动作At来使期望Gt最大化。通常智能体无法完全肯定地预测未来的奖励怎么样,他必须依赖......
admin 2024-01-25
文章浏览阅读1.8k次,点赞3次,收藏27次。动态规划(Dynamic Programming,DP)是一类优化方法,在给定一个用马尔科夫决策过程(MDP)描述的完备环境模型的情况下,其可以计算最优的策略。本章中,我们假设环境是一个有限MDP。也就......
admin 2024-01-25
文章浏览阅读5.5k次,点赞5次,收藏23次。第五章 蒙特卡洛方法文章目录第五章 蒙特卡洛方法5.1 蒙特卡洛预测例5.1 二十一点练习 5.1练习5.2例5.2 肥皂泡5.2 动作价值的蒙特卡洛估计练习5.35.3 蒙特卡洛控制练习5.4例5.3 解决二十一......
admin 2024-01-25
文章浏览阅读1k次。参考周博磊老师课程Richard S.Sutton 《Reinforcement Learning》第五章蒙特卡洛方法 Monte Carlo Methods1 蒙特卡洛方法在强化学习中的应用2 蒙特卡洛预测(Monte Carlo Prediction)2.1 蒙特卡洛算法学习状态价值函数2.2 蒙特卡......
admin 2024-01-25
文章浏览阅读2.6k次,点赞6次,收藏34次。本篇为Sutton-Book第三章的习题和解答(我的,not standard,所以不能保证正确性^-^,仅供参考,欢迎一起讨论学习)。有些问题还没有完成,有待补充。_强化学习第2版练习答案...
admin 2024-01-25
唠叨小主擅长强化学习,GNN,机器学习/吃瓜,等方面的知识,唠叨小主关注机器学习,自然语言处理领域....
admin 2023-10-14
文章浏览阅读6.2k次,点赞13次,收藏135次。记录强化学习领域最新的理论解读、项目实例、开源代码库、视频、书籍等资讯_深度强化学习从入门到大师:以刺猬索尼克游戏为例讲解ppo(第六部分)...
admin 2024-01-25
文章浏览阅读2.1k次,点赞7次,收藏28次。从最基本的马尔科夫决策过程入手,问题最基本的方法——动态规划方法。解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略和策略改善。介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略......
admin 2024-01-25
文章浏览阅读1k次,点赞4次,收藏6次。文章目录本章内容概要TD PredictionAdvantages of TD Prediction MethodsOptimality of TD(0)Sarsa: On-policy TD ControlQ-learning: Off-policy TD ControlExpected SarsaMaximization Bias and Double Learning参考文献本章内容概要..._时间......
admin 2024-01-25
KpLn_HJL擅长OJ题目记录,机器学习,强化学习,等方面的知识,KpLn_HJL关注机器学习,深度学习,pytorch,推荐算法领域....
admin 2023-11-13
文章浏览阅读3k次。第七章:n-step Bootstrapping这一章中我们把蒙特卡洛算法(MC)和一步差分算法(one-step TD)统一起来。MC算法和一步TD算法都不可能永远是最好的。这两个方法都是比较极端的形式,可能使用它们中间形式会更好一些......
admin 2024-01-25
深度强化学习实验室擅长《实验室》官方信息发布,《实验室》技术文章汇总,《实验室》微信公众文章,等方面的知识,深度强化学习实验室关注机器学习,深度学习领域....
admin 2024-01-25
sslala擅长c++基础,CMake,强化学习,等方面的知识...
admin 2023-11-13
xyq1212擅长机器学习&强化学习,Java相关,MOT相关,等方面的知识,xyq1212关注spring,mysql,redis领域....
admin 2023-10-14
文章浏览阅读4.8k次,点赞4次,收藏10次。写在前面人工智能是21世纪对人类影响最大的技术之一。人工智能,就是像人一样的智能,而人的智能包括感知、决策和认知(从直觉到推理、规划、意识等)。其中,感知解决what,在机器......
admin 2024-01-25
从 Supervised Learning 到 Policy Gradients,论文《Proximal Policy Optimization Algorithms》即PPO算法的代码及解读,ChatGPT的Reward具体是如何指导Policy的,强化学习...
admin 2024-01-25
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