强化学习是一种基于试错的机器学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。文章介绍了强化学习的概念和重要性，以及优化方法和基本算法。其中值得关注的算法包括Q-Learning、Deep Q升算法、TRPO和PPO等。此外，还介绍了Off-Pol......
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【强化学习篇】--强化学习案例详解一,【强化学习篇】--强化学习从初识到应用,强化学习...
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资源浏览查阅647次。本文研究了基于深度强化学习的有人/无人机编队协调控制方法。主要针对无人机遂行编队飞行中的纯方位无强化学习多无人机编队控制更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
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1、上下文管理器（结合 yield使用）@contextmanager def timer(name):with timer('Timer PolicyEval'):那么在with下的一段代码会自动生成上下文2、策略迭代由策略评估和策略提升两部分组成，每一次迭代都会经过这两部分，策略评估的损失函数......
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文章浏览阅读5.9k次，点赞8次，收藏21次。本文来源：深度强化学习实验室作者：侯宇清，陈玉荣导语深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物，它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力，以及强化学习的......
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1、梯度下降选择固定步长可能产生的情况：收敛、发散、重复的在两个数之间跳跃2、np.zeros_like(x) 生成一个shape和x一样的全为0的数组3、plt.counter画等高线图4、tensorflow的scope 变量命名空间（1）若tf.Variable(初始值,name=' ')这种方式......
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强化学习是机器学习的一种学习方式，它跟监督学习、无监督学习是对应的。本文将详细介绍强化学习的基本概念、应用场景和主流的强化学习算法及分类。...
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文章浏览阅读595次。Hello，大家好，这里是糖葫芦喵喵~！经过了几个月的奋斗，大家是不是对炼丹已经有所体会了呢？从今天起我们要进入机器学习的一个非常引人注目的领域——强化学习(reinforcement learning)啦！强化学习部分理......
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1、np.dot的用法，用于向量的时候是点积，用于矩阵的时候是矩阵的乘法，一个向量只有一行的时候，它的shape是（列数, )2、matplot画图，更改图中的字体，mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['WenQuanYi Micro Hei'] #指定默认字体WenQuanYi Micro Hei......
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小嗨视频课堂人工智能强化学习全套视频课程免费在线观看，1080P高清画质，名师授课。微信公众号：小嗨视频课堂。...
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文章浏览阅读480次。关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，资源干货，第一时间送达！人工智能是21世纪最激动人心的技术之一。人工智能，就是像人一样的智能，而人的智能包括感知、决策和认知(从直觉到推......
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1、策略迭代、价值迭代、泛化迭代的前提条件：智能体知道环境的状态转移概率，即是基于模型的问题2、蒙特卡洛方法采样：随机采样估计期望值，通过样本序列逼近真实的期望值。 成立原因：大数定理。3、探索和利用，探......
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文章浏览阅读1.3w次，点赞11次，收藏79次。本文深入探讨了深度强化学习中的SAC（Soft Actor Critic）算法，从最大熵强化学习原理出发，解释了软策略迭代的概念，并详细介绍了SAC算法的实现，包括价值网络、软Q网络和策略网络的......
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知识图谱简介,如何解决NLP分类任务的11个关键问题：类别不平衡&低耗时计算&小样本&鲁棒性&测试检验&长文本分类 JayLou娄杰,强化学习之原理与应用,transformer,self-attention...
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文章浏览阅读1.4k次，点赞3次，收藏10次。前面几章已经讲了model-based (如：动态规划)和model-free (蒙特卡洛、时序差分)方法。这两种方法的区别在于计算价值函数的时候是否已知模型（这里指状态转移概率）。虽然这两种强化学......
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