文章浏览阅读5.8k次,点赞11次,收藏96次。本文转载于 https://mp.weixin.qq.com/s/jp0NP5jolLJ6SjE3SBDyTg ,仅用于交流学习。文章目录一、模型预测控制原理及应用二、浅谈机器学习技术三、基于机器学习的模型预测控制四、总结最近几年......
admin 2024-01-24
文章浏览阅读8k次,点赞6次,收藏25次。一、前言Eligibility Traces是强化学习的基本原理之一。例如TD(λλ\lambda)算法,(λλ\lambda)表示eligibility traces的使用情况。几乎所有TD方法,如 Q-Learning或Sarsa,都可以和eligibility traces结合起来生......
admin 2024-01-25
干货 | 强化学习在携程酒店推荐排序中的应用探索,携程,强化学习,人工智能...
admin 2023-10-13
2023年税务师考试备考时间已不足百天,已完成基础阶段的考生是时候开始制定强化和冲刺阶段的学习计划了。为了帮助考生明确备考方向,根据当前学习阶段合理分配各章节学习时间,东奥会计在线已为考生制定了一份强化+冲......
admin 2024-03-05
文章浏览阅读900次,点赞4次,收藏9次。强化学习入门资料整理整理了我在入门强化学习的过程中收集的一些资料。比较杂,图书、课程、博客、代码等等都有,但每一项都是我认真看过的、在学习和研究的过程中帮助到我的,......
admin 2024-01-25
转眼,已经进入了税务师备考的强化阶段,随即就是冲刺阶段,在开始这两个阶段的备考前,考生们应该已经将基础的知识点掌握的差不多了,这时就需要将重心从学习知识点转移到习题练习上,不仅是对学习的内容进行巩固,......
admin 2024-04-03
AISecurity盐究员擅长IT技术,强化学习论文集,Python,等方面的知识,AISecurity盐究员关注安全威胁分析,自动驾驶,python,车载系统,机器人,网络攻击模型,人工智能,无人机,智慧城市,威胁分析,安全性测试领域....
admin 2023-11-11
文章浏览阅读405次。4月出版了很多新书,上周有两本书最受程序员关注,《动手学强化学习》和《PyTorch深度学习实战》位于一周榜单TOP10。现在和小编一起来看看有哪些新书上榜。1、动手学强化学习周榜TOP2,上海交通大学ACM班......
admin 2024-01-25
文章浏览阅读1.3k次。实际上用 reinforcement learning learn agent 的时候,多数的时候 agent 都是没有办法得到 reward 的。在没有办法得到 reward 的情况下,训练 agent 是非常困难的。我们可以通过三个方向来解决 sparse reward 的问题:Reward S......
admin 2024-01-25
文章浏览阅读828次,点赞3次,收藏4次。文章目录本章内容概要Policy Evaluation (Prediction)Policy ImprovementPolicy IterationValue IterationAsynchronous Dynamic ProgrammingGeneralized Policy IterationEfficiency of Dynamic ProgrammingSummary参考文献本章内容概要..._tail......
admin 2024-01-25
文章浏览阅读2.9k次,点赞3次,收藏7次。Reinforement LearningReinforcement Learning强化学习讨论的问题是一个 智能体(agent) 怎么在一个复杂不确定的环境(environment)里面去极大化它能获得的奖励。示意图由两部分组成:agent 和 environment。......
admin 2024-01-25
文章浏览阅读9k次,点赞14次,收藏97次。本文主要关注于强化学习中基于策略梯度的方法。首先会简要介绍什么是策略梯度,什么是Actor-Critic算法,之后会重点讲述DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)算法,以及DDPG的多智能体版本:M......
admin 2024-04-05
文章浏览阅读9k次,点赞14次,收藏97次。本文主要关注于强化学习中基于策略梯度的方法。首先会简要介绍什么是策略梯度,什么是Actor-Critic算法,之后会重点讲述DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)算法,以及DDPG的多智能体版本:M......
admin 2024-04-05
文章浏览阅读9k次,点赞14次,收藏97次。本文主要关注于强化学习中基于策略梯度的方法。首先会简要介绍什么是策略梯度,什么是Actor-Critic算法,之后会重点讲述DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)算法,以及DDPG的多智能体版本:M......
admin 2024-04-05
文章浏览阅读597次。第七章n-step引导在本章中,我们统一了蒙特卡罗(MC)方法和前两章中介绍的one-step临时(TD)方法。 MC方法和one-step TD方法都不是最好的。在本章中,我们将介绍n-step TD方法,这个方法概括了两种方法,以便......
admin 2024-01-25
文章浏览阅读3.3k次,点赞5次,收藏17次。文章目录本章内容概要n-step TD Predictionn-step Sarsan-step Off-policy Learning*Per-decision Methods with Control VariatesOff-policy Learning Without Importance Sampling: The n-step Tree Backup Algorithm*A Unify..._n-step...
admin 2024-01-25
文章浏览阅读2.2k次,点赞3次,收藏9次。强化学习——蛇棋游戏gym环境搭建 学习强化学习精要核心算法与Tensorflow实现这本书中,关于蛇棋游戏利用gym搭建。游戏的规则非常简单,详细请参考冯超的书<<强化学习精要核心......
admin 2024-01-25
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