文章浏览阅读2.3k次。序列标注任务是中文自然语言处理（NLP）领域在句子层面中的主要任务，在给定的文本序列上预测序列中需要作出标注的标签。常见的子任务有命名实体识别（NER）、Chunk 提取以及词性标注（POS）等。BERT模......
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文章浏览阅读1.8w次，点赞12次，收藏90次。首先先注册登录百度AI平台，自然语言处理是免费的，有5 QPS，够用了，不够用可以申请增加。我申请增加至10 QPS，通过得很快。 相关配置准备找到百度AI平台的NLP入口：看到自然语言处......
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文章浏览阅读5.5k次，点赞2次，收藏15次。一般在训练 NLP 模型，比如分词，词性，组块标注等等时，采用 BIO 表示法，说明如下：B — 代表当前词是一个组块的开始I — 代表当前词在一个组块中O — 代表当前词不在任意组块中 。......
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自然语言处理1、朴素贝叶斯1.1 朴素贝叶斯的原理1.2 利用朴素贝叶斯模型进行文本分类1.2.1高斯模型1.2.2多项式模型1.2.3伯努利模型2、 SVM模型2.1 SVM的原理2.2 利用SVM模型进行文本分类3、LDA主题模型1、朴素贝叶斯朴素贝叶斯1.1 朴......
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文章浏览阅读957次。之前说过，基于NLP处理的算法思想目前主要有两大流派：统计论流派和深度学习流派。而在统计论中，常用的 4 大概率模型分别是 朴素贝叶斯模型，隐马尔科夫模型，最大熵模型和条件随机场模型。对于朴......
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文章浏览阅读3w次，点赞31次，收藏217次。本文作为入门级教程，介绍了词袋模型（bag of words model）和词向量模型（word embedding model）的基本概念。1 词袋模型我们先来看2个例句：Jane wants to go to Shenzhen.Bob wants to go to Shanghai.将所......
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前馈神经网络和循环神经网络分别适合处理什么样的任务？如果分类任务仅仅是进行判断和识别，例如判断照片上的人的性别，识别图片上是否有小狗图案，那么对输入的数据仅仅需要做特征寻找的工作即可，找到满足该任务的......
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文章浏览阅读788次。编者按NLP模型开发平台是以快速打造智能业务为核心目标，无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传-数据标注(智能标注、数据扩充)-模型训练-模型发布-模型校验全流程可视化便捷操作，短时间内即可获......
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含隐藏层的全连接前馈神经网络图：加入隐藏层而非只有输入层和输出层的原因：如果不加入隐藏层，则在进行最终的判断时，输入层的每一个数据都和输出结果直接挂钩，但事实上，这样的挂钩是十分不可靠的。例如，判断照......
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Charmve擅长计算机视觉 | 顶会论文研读,计算机视觉实战 | 练手项目，开放源码,深度学习前沿动态 | NLP & CV,等方面的知识,Charmve关注架构,tensorflow,机器学习,计算机视觉,图像处理,深度学习,linux,pytorch,神经网络,opencv领域....
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文章浏览阅读1.1k次。完整的代码和模型文件可在我的GitHub：（代码是 linux 版本，windows 上运行只需要简单调整）https://github.com/ouprince/pyltp-stanford-nlpLTP 训练套件:https://ltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/train.htmlpyltp 使用:https://blog.csdn.net/meb.......
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class是一个生产bert_lstm的工厂，工厂里有一个初始化函数（init）和两个instance method功能函数（forward，init_hidden）instance method是指工厂里加工初始化后bert_lstm的函数还有一种class method，是指对工厂进行加工的函数，这里不涉及。一......
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文章浏览阅读751次。前文摘要：微博热门话题：#中印双方达成五点共识# 阅读量2.4亿，讨论7430条。1、数据采集，使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息，以及每个博文下的评论及作者信息；2、数据预处理，采用Jieba库......
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文章浏览阅读1.7k次。人工智能 – NLP 关键词提取：TF-IDF 和 TextRank算法1.基于TF-IDF算法进行关键词抽取from jieba import analyse# 引入TF-IDF关键词抽取接口tfidf = analyse.extract_tags # 原始文本text = "\u3000\u3000,中新网,1月7日电\xa0 恰逢CES 20......
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文章浏览阅读1.0k次。1.RNN与梯度消失1.1 RNN的优缺点 RNN优点： (1)能捕捉长距离依赖关系 (2)相比n-gram模型，使用更少的内存 RNN缺点： (1)无法处理更长的序列 (2)存在梯度消失和梯度爆炸问题 1.2 梯度消失/梯度爆炸 原因：......
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文章浏览阅读2.2k次，点赞3次，收藏10次。目录1.前馈神经网络及其相关概念2.前馈神经网络的Tensorflow实现2.1tensorflow的图模式下的NN实现2.2tf.keras实现3.1Sigmoid3.2Tanh3.3ReLU3.4LReLU、PReLU与RReLU4.深度学习中的正则化4.1参数范数惩罚4.2 L......
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