文章浏览阅读288次。一 总览 根据spark的论文，可以对spark提供的接口进行总览： 主题分为Transformations（产生RDD的操作）操作和Action(对RDD进行的计算)操作。二 Trasformations总结 会有论文中的部分算子，和论文中没......
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文章浏览阅读549次。RDD概念：RDD 定义为弹性分布式数据集，包含了只读的、分区的、分布式计算的概念；RDD是个类1、一个数据分区的列表（hdfs的所有数据块的位置信息，保存在RDD类成员变量Array中）2、保存了数据块上面的计算......
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文章浏览阅读1.3k次。文章目录说明分享什么是RDDRDD生命周期创建RDDRDD变换RDD缓存RDD结果处理RDD特性总结说明本博客每周五更新一次。RDD 是spark计算引擎重要的数据结构，使用RDD开发业务，必须深入学习使用它。分享大数据博客......
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文章浏览阅读594次。1. 什么是RDD？弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称 RDD）。RDD 其实就是分布式的元素集合。在Spark 中，对数据的所有操作不外乎创建 RDD、转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值。而在这一切背后......
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文章浏览阅读348次。HashPartitioner设定分区的数量。Scala版import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{HashPartitioner, SparkConf, SparkContext}object HashPartitionScala { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf=new SparkConf().setMaster("local[2]").......
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文章浏览阅读2.1w次，点赞19次，收藏84次。RDDRDD(Resilient Distributed Datasets,弹性分布式数据集)，是Spark最为核心的概念，自然也是理解Apache Spark 工作原理的最佳入口之一。RDD的特点： 1. 是一个分区的只读记录的集合； 2. 一个具有......
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文章浏览阅读1.3k次。1.从集合创建RDDparallelizedef parallelize[T](seq: Seq[T], numSlices: Int = defaultParallelism)(implicit arg0: ClassTag[T]): RDD[T]目的：从一个Seq集合创建RDD参数1：Seq集合，必须参数2：分区数，默认为该Application分配到的资源的CPU核......
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文章浏览阅读1.5k次。目录一、什么是RDD（一）RDD概念（二）RDD示例（三）RDD主要特征二、做好准备工作（一）准备文件1、准备本地系统文件2、启动HDFS服务3、准备HDFS系统文件（二）启动SparkShell1、启动Spark服务2、启动Spark Shell......
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文章浏览阅读3.5k次。什么是RDDRDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和......
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文章浏览阅读489次。Spark可以将RDD持久化到内存或者磁盘，持久化到内存可以极大的提高迭代计算以及计算模型之间的数据共享，一般情况下，执行节点60%内存用于缓存数据，剩下40%用于运行任务。Spark使用persist、cache进行操作......
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文章浏览阅读759次。本系列文章内容全部来自尚硅谷教学视频，仅作为个人的学习笔记一、RDD的创建在 Spark 中创建 RDD 的创建方式可以分为四种：1.从集合（内存）中创建 RDD //TODO 准备环境 //*号表示本地环境中最大可用核数......
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文章浏览阅读3.6k次。声明:本文基于spark的programming guide,并融合自己的相关理解整理而成 Spark应用程序总是包含着一个driver program(驱动程序),它执行着用户的main方法,并且执行大量的并行操作(parallel operations)在集群上.概述 Spa......
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文章浏览阅读221次。RDD的转换算子之单Value类型文章目录RDD的转换算子之单Value类型1. map(func)2. mapPartitions(func)3. mapPartitionsWithIndex(func)4. flatMap(func)5. glom6. groupBy(func)7. filter(func)8. sample(withReplacement, fraction, seed)9. distinct([numTasks])10 coal......
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文章浏览阅读87次。RDD是一个弹性、可复原的分布式的数据集RDD中装的数据是数据的描述信息,描述了从哪读数据,调用什么方法,传入什么函数,一级依赖关系等RDD特点:1.有一些连续的分区:分区编号从0开始,分区数量决定了Task的并......
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文章浏览阅读2.2k次。1、什么是RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性的分布式数据集合,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、只读的，被分区的数据集。弹性的体现:RDD可以通过lineage(血统)进行恢复、数据持久化(内存、......
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文章浏览阅读2.3w次。调用filter方法，rdd中的每个元素都会传入，然后只需要在call方法中写判断逻辑来判断这个元素是不是你想要的，如果是则返回true，否的话，返回falseprivate static void myFilter(){ List list=Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7......
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文章浏览阅读236次。SparkCore——RDD编程（2）一、编程模型二、RDD编程三、创建RDD①并行集合创建RDD②外部存储创建RDD四、转换操作(transform)1.Vaule类型的转换操作① distinct② filter(func)③ map(func)④ flatMap(func)⑤ mapPartitions(func)⑥ mapP......
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