文章浏览阅读1k次。第一阶段（1-3月）：会从浅入深，基于大量案例实战，深度剖析和讲解Spark，并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战。课程会涵盖Scala编程详解、Spark核心编程、Spark SQL和Spark Streaming、Spar......
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文章浏览阅读3.8k次。0. RDD是什么？RDD是Spark中的抽象数据结构类型，任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看，RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是，RDD中的数据是分区存储的，这样不同分区的数据就可......
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文章浏览阅读1.5k次，点赞2次，收藏2次。1.一组分片（Partition），即数据集的基本组成单位。对于RDD来说，每个分片都会被一个计算任务处理，并决定并行计算的粒度。用户可以在创建RDD时指定RDD的分片个数，如果没有指定，那......
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文章浏览阅读1.5k次。如果在IDEA中创建Maven项目，需要导入相关依赖，现在先不提供pom文件，后面再上传。依赖导入完成之后，创建Scala-object，启用RDD需要固定的前面几行代码（里面的设置不一定固定）val conf=new SparkConf() .setM......
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文章浏览阅读732次。通常，当在远程集群节点上执行传递给Spark操作（例如map或reduce）的函数时，它将在函数中使用的所有变量的单独副本上工作。这些变量将复制到每台计算机，并且远程计算机上的变量的更新不会传播回驱动......
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05 RDD...
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文章浏览阅读2.1k次，点赞2次，收藏3次。RDD(弹性分布式数据集)RDD是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合，RDD是Spark Core的底层核心，Spark则是这个抽象方法的实现DataFrame 上图直观......
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文章浏览阅读124次。一、reduce和reduceByKey：二、：RDD 的算子总结RDD 的算子大部分都会生成一些专用的 RDDmap,flatMap,filter等算子会生成MapPartitionsRDDcoalesce,repartition等算子会生成CoalescedRDD常见的 RDD 有两种类型..._bound method rdd.first of hd......
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文章浏览阅读293次。1） joindef join[W](other: RDD[(K, W)]): RDD[(K, (V, W))]def join[W](other: RDD[(K, W)], numPartitions: Int): RDD[(K, (V, W))]def join[W](other: RDD[(K, W)], partitioner: Partitioner): RDD[(K, (V, W)..._rdd left join...
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文章浏览阅读185次。Spark之RDD 共享变量Spark提供了两种类型的变量：广播变量广播变量允许开发人员在每个节点（Worker or Executor）缓存只读变量，而不是在Task之间传递这些变量。 可以通过调用sc.broadcast(v)创建一个广播变量，......
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文章浏览阅读286次。版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载！欢迎访问：https://blog.csdn.net/qq_21439395/article/details/83591136交流QQ: 824203453弹性分布式数据集RDD RDD概述 RDD论文，中文版 ：http://spark.apachecn.org/paper/zh/spark......
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文章浏览阅读146次。Spark RDD操作的两种类型： transformations 在Spark里所有RDD的转换都是延迟加载的，不会马上计算结果，Spark只是记住要应用于基础数据集的一些转换操作。只有当一个动作要求返回给Driver时，计算才会给执行......
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文章浏览阅读2.8k次，点赞2次，收藏5次。Spark运行原理spark是一个分布式，基于内存的适合迭代计算的大数据计算框架。基于内存也可以基于磁盘，它适于任何规模的数据的计算。_在大数据spark中为什么要内存计算rdd...
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文章浏览阅读142次。4. 缓存概要缓存的意义缓存相关的 API缓存级别以及最佳实践4.1. 缓存的意义使用缓存的原因 - 多次使用 RDD需求: 在日志文件中找到访问次数最少的 IP 和访问次数最多的 IPval conf = new SparkConf().setMaster("local[6......
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文章浏览阅读371次。1、缓冲缓冲的作用：可以在内存中持久化或缓存多个数据集。当持久化某个RDD后,每一个节点都将把计算的分片结果保存在内存中,如果对这个RDD进行重复使用的时候,就不需要重复计算了,可以直接从缓冲中取......
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文章浏览阅读1.3k次。1、RDD之间的依赖类型窄依赖(NorrawDependency)父RDD的一个分区的数据,是给到子rdd的一个分区使用,这种依赖关系就是窄依赖。窄依赖指的是父RDD的一个分区,被子RDD的一个分区所依赖(一对一)。map,flatMap,filter 都是......
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文章浏览阅读323次。三者的区别和联系:RDD是一个抽象的数据数据集（描述信息）DataFrame, Spark 1.x 是一个抽象的数据数据集，有描述信息(从哪里读取数据，怎么计算) + Schema信息字段的描述信息DataSet在Spark1.6出现的，在Spark2.0将Data......
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