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文章浏览阅读1.7k次。spark RDD的常用操作 RDD的操作分为两种，一种是转化操作，一种是执行操作，转化操作并不会立即执行，而是到了执行操作才会被执行 转化操作：map() 参数是函数，函数应用于RDD每一个元素，返回值是新的......
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文章浏览阅读770次。RDD的依赖关系窄依赖 父RDD中每一个partition最多只被子RDD的一个partition所使用总结：窄依赖我们形象的比喻为独生子女宽依赖 子RDD的多个partition会依赖于父RDD同一个partition总结：宽依赖我们形象的比喻为超生L......
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文章浏览阅读752次。Infordd是怎么做分区切分的，即怎么把数据存放到各个分区中，直接看代码。Codeimport org.apache.spark.sql.SparkSessionval spark = SparkSession.builder().master("local[1]").getOrCreate()val dataRDD = spark.sparkContext.makeRDD(List(0，1,......
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文章浏览阅读157次。spark入门3-RDD算子RDD算子1、通用类算子mapmapPartitionsmapPartitionsWithIndexflatmapglomgroupByfiltersampledistinct2、shuffle2.1官网解读Shuffle operations（shuffle操作）Background（背景）Performance Impact（性能影响）2.2总结3、分区器3.1h......
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文章浏览阅读467次。1.RDD数据从集合中创建a.不指定分区 从集合创建rdd,如果不手动写分区数量的情况下,默认分区数跟本地模式的cpu核数有关local : 1个 local[*] : 笔记本所有核心数 local[K]:K个b.指定分区object fenqu { def main(args: Array[St......
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